Qlik Sense Arquitetura de Dados | Toccato

Qlik Sense é um revolucionário aplicativo de descoberta de dados, que possibilita a usuários desenvolverem sozinhos suas visualizações. A navegação altamente intuitiva permite criar relatórios personalizados e painéis de controle dinâmicos, explorando grandes quantidades de dados e encontrando insights significativos sobre o negócio. Projetado para usos individuais, em grupo ou em organizações, o Qlik Sense permite criar rapidamente visualizações, explorar dados profundamente, revelar conexões instantaneamente e ver oportunidades em todos os ângulos.

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QlikView é uma plataforma de Business Discovery que permite analisar rapidamente dados de todas as fontes de uma organização. Ele gera painéis e gráficos que apresentam com precisão necessidades e processos de instituições privadas ou públicas. Permite analisar dados da forma que o usuário desejar vê-los, fornecendo uma visão sem precedentes sobre os acontecimentos reais e informando o desempenho da organização.

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Qlik Sense Arquitetura de Dados

Investimento: Confira o desconto para inscrições antecipadas | Carga horária: 16h

O aluno aprenderá a estruturar os dados que são extraídos de diversas origens de dados. Com base em um plano de projeto, aprenderemos as boas práticas de desenvolvimento na linguagem, extraindo informações e modelando estes dados utilizando todo o potencial do modelo associativo dos produtos Qlik.

Nesta etapa, aprendemos a estruturar as etapas de extração, transformação e carga das informações

Com a participação nas Academias Qlik Sense Análise de Informações e Qlik Sense Arquitetura de dados o aluno está habilitado em fazer a modelagem dos dados e analisar as informações.

Curso Online ao vivo:

Manhã e tarde:
05/07 e 06/07

Inscrição: http://bit.ly/2mUA88P

  • Plano de projeto
    Boas práticas e como elaborar um plano de projeto.
  • Estrutura dos dados e AQL
    Modelo associativo e características gerais da linguagem associativa nos produtos Qlik.
  • Script e carga
    Visão geral sobre o editor de carga de dados, suas funcionalidades e seus assistentes.
  • Preparação de dados
    Importantes detalhes ao carregar dados de múltiplas fontes e as melhores práticas para tratativas dessas informações.
  • Load residente, Chave sintética e Função Exists
    Como manipular dados na memória antes de, finalmente, disponibilizá-los para apresentação nos painéis.
  • Campos chave
    Porque não usar campos chave na apresentação dos dados e as definições adequadas para manter o alto desempenho da aplicação.
  • Load Inline, Autogenerate e Mapping
    Como trabalhar com origem de dados internas, geração automática de dados e mapeamento de valores, o famoso “De Para”.
  • Tratamento de dados não padronizados
    Como resolver dados de origem configurados de forma não tabelar ou com muitas informações desnecessárias.
  • Arquivos QVD, QVW e QVX
    Integração de dados entre aplicativos e como atualizar o legado para as versões mais recentes.
  • Script avançado
    Como trabalhar com junções, agregações, ordenações e condicionais na linguagem associativa.
  • Concatenação
    Como o poderoso recurso da união de dados pode facilitar a integração entre os mais variados sistemas.
  • Geolocalização (Arquivos KML e Mapas)
    Como trabalhar com diferentes arquivos de geolocalização, suas características e padrões de georeferenciamento que podem ser integrados às aplicações.
  • Laboratório (Exercícios Práticos)
    Oportunidade para praticar os conhecimentos adquiridos com dados diferentes dos disponibilizados na academia, o aluno terá a oportunidade de criar algo com dados próprios e fonte de dados a sua escolha.